Pengertian Statistik

Pengertian Statistik dan Statistika

Pengertian statistik dalam arti sempit adalah segala sesuatu data yang berwujud angka dan gambar. Sedangkan statistik dalam arti luas adalah cara maupun aturan – aturan yang berkatian dengan mengumpulkan, mengolah, menganalisa, menafsirkan (interprestasi), menyajikan, dan menarik kesimpulan dari data yang berbentuk angka, dengan menggunakan asumsi – asumsi tertentu.

Sedangkan statisitka adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara – cara pengumpulan bahan – bahan atau keterangan, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang beralasan berdasarkan penganlisisan yang dilakukan.

 Statistik dapat memberikan :

-          Teknik mengklasifikasi data.

-          Gambaran kecenderungan tengah.

-          Ukuran yang mensifatkan populasi/menyatakan variasinya, dan sebagainya.

Bagian – Bagian Statistik

Statistik terbagi manjadi 2 (dua) bagian :

-          Statistik Deskriptif      : Mempelajari cara menyusun dan menyajikan data (dalam bentuk tabel/grafik). Pengukuran data biasanya meliputi: (1) ukuran kecenderungan tengah, dan (2) ukuran variabilitas (penyebaran).

-          Statistik Inferensial     : Mempelajari cara menarik kesimpulan mengenai populasi berdasarkan data dari sampel, melalui uji hipotesis.

   

Statistik Inferansial dibedakan menjadi:

-          Statistik Parametrik

Statistik yang dapat menggambarkan parameter suatu objek (sifat-sifat sampel dapat dikuantisasi), misalnya: kita dapat menentukan rata-rata (mean) dari suatu sampel atau standar deviasi suatu sampel.

Statistik parametrik, mensyaratkan populasi berdistribusi normal dan varian homogen. Sehingga, pada uji statistik parametrik perlu dilakukan uji normalitas dan uji homogenitas.

-          Statistik Non Parametrik

Statistik yang tidak dapat mengkuantisasi sifat-sifat sampel.

Statistik ini digunakan untuk sampel-sampel kecil (varian besar) dengan tipe data nominal dan ordinal.

Pada statistik non parametrik, tidak disyaratkan distribusi normal dan homogen.

 

Macam-macam Prosedur Statistik

1.      Statistik Parametrik, antara lain:

-          Independent sample-t-test

-          Paired sample-t-test

-          Analisis varians (ANAVA)

-          Analisi kovarians (ANAKOVA)

-          Korelasi Product Moment

2.      Statistik Non Parametrik, antara lain:

-          Uji Mann-Whitney

-          Uji Wilcoxon

-          Uji Kruskal-Wallis

      -    Korelasi Spearman


Sumber : Dosen Statistik Bisnis 1, Bapak Miko Priambada, SPd